Page 178 - KFR Triwulan IV 2023 - Spread

Prolog BAB I | Analisis Ekonomi Regional BAB II | Analisis Fiskal Regional BAB IV | Pengembangan BAB V | Analisis Tematik BAB V | Kesimpulan dan
Rekomendasi
Ekonomi Daerah

Grafik 5.15 Tingkat PMDN di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2019-2023 IPM = Indeks Pembangunan Manusia

RLS = Rata-rata Lama Sekolah
PMDN

14.000.000, INV = Investasi

12.000.000, α = Konstanta

10.000.000, β1 s.d. β4 = Koefisien Regresi

Nilai Investasi 8.000.000, Sektor Primer 1. Hasil Uji Statistik Deskriptif

= error term
ε
6.000.000,
Sektor Sekunder
4.000.000, Sektor Tersier Tabel 5.7 menunjukkan hasil pengujian statistik deskriptif atas data dari variabel yang
akan diuji. Rata-rata IPM sebesar 71,09 dengan skor terendah 60,42 dan skor tertinggi 82,19.

2.000.000, IPM terendah berasal dari Kabupaten Nias Barat pada tahun 2018 dan IPM tertinggi berasal
dari Kota Medan pada tahun 2023. Rata-rata RLS sebesar 9,11169. Kabupaten Nias pada
0,
2019 2020 2021 2022 2023 tahun 2018 memiliki skor RLS terendah sebesar 4,94 dan Kota Medan pada tahun 2023
Tahun memiliki skor RLS tertinggi sebesar 11,62. Rata-rata TPT adalah 4,776 dengan TPT terendah

0,181 berasal dari Kabupaten Pakpak Bharat tahun 2019 dan TPT tertinggi sebesar 12,11686
Sumber: BKPM, diolah. berasal dari Kota Pematang Siantar tahun 2018. Rata-rata investasi sebesar Rp551,3 M. Nilai

Sesuai dengan uraian sebelumnya, tingkat pengangguran dapat dipengaruhi oleh investasi tertinggi sebesar Rp7,32 triliun berasal dari Kota Tebing Tinggi pada tahun 2022.
Std.
intervensi pemerintah dalam meningkatkan kualitas SDM dan aktivitas investasi. Oleh sebab itu, Vrbl Obs. Mean Median Min Max Deviation
akan dilakukan pengujian pengaruh kualitas SDM dan investasi terhadap tingkat pengangguran IPM 198 71,09419 71,04 3

0
6
42
,

,
4
68
5
,
82

19
di provinsi Sumatera Utara dengan metode regresi data panel menggunakan aplikasi Microsoft RLS 198 9,116919 9,255 4,94 11,62 1,41695
INV 198 551303,3 90652,15 0 7320818,6 1106148,3
Excel dan Stata. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik dan TPT 198 4,776321 4,795235 0,181438 12,11686 2,725179
Badan Koordinasi Penanaman Modal pada 33 kabupaten dan kota di provinsi Sumatera Utara Tabel 5.7 Tabel Hasil Uji Statistik Deskriptif
dari tahun 2018-2023. Total observasi sebesar 198 data. Variabel yang diteliti terdiri dari variabel
Sumber: Diolah di Aplikasi Stata
dependen dan independen. Variabel dependen adalah tingkat pengangguran dengan
menggunakan data Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dari BPS. Variabel independen adalah 2. Hasil Uji Regresi Data Panel
kualitas SDM dan investasi. Kualitas SDM diproksikan dengan Indeks Pembangunan Manusia Sebelum pengujian regresi data panel, dilakukan pengujian estimasi pemilihan model
(IPM) yang bersumber dari BPS dan Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) sebagai variabel kontrol. terbaik. Berdasarkan pengujian Chow Test, Lagrange Multiplier Test, dan Hausman Test, maka
Persamaan data panel dapat digambarkan sebagai berikut. model yang paling tepat adalah Fixed Effect Model (FEM). Maka, pengujian regresi dilakukan
dengan FEM. FEM merupakan model dengan perbedaan intersep untuk setiap individu namun
TPT = α + β1IPMit + β2RLSit + β4INVit +εit
intersep tersebut tidak bervariasi terhadap waktu atau konstan. Hasil pengujian FEM dapat
Keterangan: dilihat pada gambar 5.2.

TPT = Tingkat Pengangguran Terbuka

178 KANWIL DJPB PROVINSI SUMATERA UTARA KAJIAN FISKAL REGIONAL 179
Tahunan 2023