Page 156 - KFR Triwulan IV 2023 - Spread

Prolog BAB I | Analisis Ekonomi Regional BAB II | Analisis Fiskal Regional BAB IV | Pengembangan BAB V | Analisis Tematik BAB V | Kesimpulan dan
Rekomendasi
Ekonomi Daerah

H1 : Terdapat hubungan/korelasi antara belanja pemerintah (belanja K/L) dan Swamy and Arora estimator of component variances

IPM, HLS, RLS

Coefficie Prob.

Ketentuan adalah sebagai berikut : (berdasarkan tingkat signifikansi) Variable nt Std. Error t-Statistic

LOG(DAK_FIS_DIK) 0.118244 0.045192 2.616513 0.0100
a. Jika nilai r-hitung≥ r-tabel (α=0,05), H0:ditolak (terdapat hubungan/korelasi )
HLS 1.611193 0.215690 7.469939 0.0000
b. Jika nilai r-hitung≤ r-tabel (α=0,05), H0:diterima (tidak terdapat hubungan/korelasi) RLS 2.767119 0.187517 14.75666 0.0000
C 21.67626 2.200938 9.848644 0.0000

Effects Specification

S.D. Rho

Cross-section random 1.756929 0.9739
Idiosyncratic random 0.287660 0.0261

Weighted Statistics

Root MSE 0.287036 R-squared 0.855397
Mean dependent var 5.834265 Adjusted R-squared 0.852008
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Pearson S.D. dependent var 0.757702 S.E. of regression 0.291486
Sum squared resid 10.87542 F-statistic 252.3936
Correlation dan tingkat signifikansi 5%, didapatkan nilai r hitung antara Belanja K/L dan Durbin-Watson stat 0.960431 Prob(F-statistic) 0.000000
IPM, HLS, RLS sebesar 0,40;0,31;0,52. Berdasarkan kriteria pengujian dibawah ini:

Unweighted Statistics

Ketentuan adalah sebagai berikut : (berdasarkan tingkat signifikansi) R-squared 0.830960 Mean dependent var 71.50576

Sum squared resid 442.0850 Durbin-Watson stat 0.023627
a. Jika nilai r-hitung≥ r-tabel (α=0,05), H0:ditolak ( terdapat hubungan/korelasi )

b. Jika nilai r-hitung≤ r-tabel (α=0,05), H0:diterima (tidak terdapat hubungan/korelasi) DAK fisik pendidikan berdampak positif dan signifikan terhadap peningkatan IPM
di seluruh Kab/Kota Sumatera Utara, dimana ketika DAK fisik pendidikan ditingkatkan
nilai r hitung sebesar 0,500505 ≥ nilai r tabel sebesar 0,159. Sehingga, dapat disimpulkan
sebanyak 1% akan berdampak terhadap peningkatan 0,12 poin terhadap IPM.
bahwa h0 ditolak dan ha diterima. Artinya terdapat hubungan antara belanja K/L IPM, RLS
dan HLS. HLS berdampak positif dan signifikan terhadap peningkatan IPM di seluruh
Kab/Kota Sumatera Utara. RLS berdampak positif dan signifikan terhadap peningkatan
Metodologi selanjutnya ialah menggunakan analisis regresi panel EGLS (Cross-
IPM di seluruh Kab/Kota Sumatera Utara.
section random effects) dengan sampel data DAK Fisik Bidang Pendidikan dari tahun
2020 s.d 2023 pada 33 wilayah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara, diperoleh hasil Nilai Rho untuk cross section random yang > 0,05 menunjukkan adanya
sebagai berikut: keterkaitan secara cross section terhadap seluruh variabel pengamatan

Dependent Variable: IPM Cross Section Effect
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) WILAYAH Effect
Date: 02/09/24 Time: 19:44
Sample: 2020 2023 Asahan 1.607807
Batubara
1.309435
Periods included: 4
Cross-sections included: 33 Dairi -0.274777
1.685088
DeliSerdang
Total panel (balanced) observations: 132

156 KANWIL DJPB PROVINSI SUMATERA UTARA KAJIAN FISKAL REGIONAL 157
Tahunan 2023