Page 169 - KFR Triwulan IV 2023 - Spread
P. 169

Prolog  BAB I  |  Analisis Ekonomi Regional  BAB II  |  Analisis Fiskal Regional  BAB IV  |  Pengembangan   BAB V  |  Analisis Tematik  BAB V  |  Kesimpulan dan
                                                                                        Rekomendasi
                Ekonomi Daerah



 Rp2.779.762,6. UMK terendah ada di Kota Pematang Siantar tahun 2019 yaitu Rp2.305.335 dan   Kriteria pengujian terdiri dari:
 tertinggi di Kota Medan tahun 2023 Rp3.624.117,59.   1.  Jika signifikansi < 0,05 maka H0 dapat ditolak


 Tabel 5.5 Hasil Uji Statistik Deskriptif   2.  Jika signifikansi > 0,05 maka H0 diterima
               Hasil pengujian pada Gambar xx menunjukkan bahwa pada variabel IKK (X1) terhadap LNINV
 Vrbl  Obs.   Mean   Median   Min   Max   Std.   (Y), signifikansi sebesar 0,00001 (<0,05) maka H0 dapat ditolak, artinya terdapat korelasi antara
 Deviation
 INV   125   786686.7376  274251.2  0,8   7320818.6   ϭϮϵϱϮϰϴ͘ϱϯ   variabel IKK terhadap LNINV. Koefisien sebesar -0,3442 menunjukkan korelasi keeratan lemah
 IKK   125   99.80864   99.71   86.51   110.66   4.49597   dan negative artinya korelasi antara IKK dan LNINV berlawanan arah. Semakin tinggi poin IKK,
 UMK  125   2779762.653  2739641   2305335  3624117.59  259944.7
 Sumber: Diolah di Microsoft Excel   maka semakin menurunkan minat investasi pada daerah tersebut. Tingginya indeks kemahalan

               konstruksi menimbulkan  biaya yang cukup tinggi dalam  pelaksanaan konstruksi atau belanja
 Selanjutnya untuk menemukan  ada tidaknya korelasi antara Indeks Kemahalan
               modal, sehingga aktivitas investasi tidak akan memperoleh keuntungan maksimal. Kemahalan
 Konstruksi dan tingkat upah dalam menentukan iklim investasi di Sumatera Utara, dilakukan uji
               konstruksi ditentukan oleh kondisi geografis wilayah serta infrastruktur yang memadai. Untuk
 korelasi Pearson.  Analasis korelasi Pearson  merupakan  analisis yang mengukur keeratan
               menurunkan  IKK, pemerintah perlu  melaksanakan pembangunan dengan jumlah besar agar
 hubungan secara linier antara dua variabel, yaitu X dan Y (Priyatno, 2014). Pengujian dilakukan
               terjadi perbaikan infrastruktur pada suatu  daerah. Infrastruktur yang  memadai akan
 menggunakan uji pwcorr pada aplikasi Stata. Variabel yang diuji adalah IKK (X1) terhadap LNINV
               memperlancar  mobilitas sehingga faktor-faktor yang  memengaruhi biaya konstruksi dapat
 (Y) dan LNUMK (X2) terhadap LNINV (Y). Terhadap variabel investasi dan UMK dikonversi ke
               menurun.
 logaritma natural agar data dapat terdistribusi dengan baik.
                      Pada  variabel  LNUMK (X2)  terhadap LNINV  (Y), hasil signifikansi sebesar  0,00001
 Nilai korelasi Pearson berkisar antara -1 sampai 1, dengan nilai -1 menunjukkan korelasi
               (<0,005) artinya H0 dapat  ditolak. Hal tersebut menunjukkan  bahwa terdapat korelasi antara
 negatif atau berlawanan arah yang sangat kuat dan nilai 1 menunjukkan korelasi positif atau
               variabel UMK  terhadap tingkat investasi kabupaten kota di provinsi  Sumatera  Utara. Nilai
 searah yang sangat kuat. Dalam menentukan  interpretasi  mengenai kekuatan hubungan
               koefisien sebesar -0,3357 menunjukkan bahwa korelasi bersifat berlawanan arah dengan tingkat
 antarvariabel, maka nilai korelasi dapat dikelompokkan sesuai dengan Tabel 5.6.
               korelasi lemah. Semakin  tinggi UMK maka dapat  menurunkan minat investasi pada daerah

 Tabel 5.6 Pengelompokan Nilai Korelasi   tersebut. UMK merupakan upah minimum yang harus dibayarkan sektor usaha terhadap tenaga

               kerja. Semakin tinggi upah minimum, maka semakin tinggi biaya yang harus dikeluarkan. Namun
 Nilai   Korelasi
 0,00-0,20   Korelasi keeratan sangat lemah   penentuan UMK juga didasarkan dari kondisi perekonomian wilayah setempat agar memastikan
 0,21-0,40   Korelasi keeratan lemah   masyarakat  yang bekerja  mampu memenuhi kebutuhan hidupnya  dengan cukup  layak. Oleh
 0,41-0,70   Korelasi keeratan kuat
 0,70-0,90   Korelasi keeratan sangat kuat   sebab itu,  meskipun UMK dapat  memengaruhi minat investor dalam melakukan aktivitas
 0,90-0,99   Korelasi keeratan sangat kuat sekali   investasi, penurunan UMK bukan merupakan kebijakan terbaik yang akan diambil pemerintah
 1   Korelasi keeratan sempurna
               karena dapat memengaruhi pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang.

 Pengujian hipotesis dilakukan dengan menguji  signifikansi dengan hipotesis sebagai

 berikut:

 H0: Tidak terdapat korelasi antara variabel X dan variabel Y


 H1: Terdapat korelasi antara variabel X dan variabel Y





 168  KANWIL DJPB PROVINSI SUMATERA UTARA                                  KAJIAN FISKAL REGIONAL       169
                                                                                         Tahunan 2023
   164   165   166   167   168   169   170   171   172   173   174